Green IT چیست و همکاری هوش مصنوعی با آن

پیش از این که در ارتباط با تأثیر هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات در محیط زیست صحبت کنیم، بهتر است تعریفی از فناوری اطلاعات سبز (Green IT) داشته باشیم.

Green IT چیست؟

فناوری اطلاعات سبز (Green IT) اثرات زیست محیطی مرتبط با فناوری اطلاعات (IT) را کاهش می‌دهد مثال‌هایی از IT سبز شامل نرم افزار و مراکز داده‌ای با بهره‌وری انرژی، مجازی سازی سرور و سیستم‌های نظارت می‌شوند در واقع سایر اجزای Green IT شامل طراحی مجدد مرکز های داده برای انرژی مؤثرتر و پذیرش سایر اقدامات کامپیوتری سبز در مراکز داده، و همچنین ذخیره‌سازی داده‌های سبز، شبکه‌های سبز و استفاده بیشتر از مجازی سازی و تکنولوژی‌های کامپوتری ابر است. .

معرفی ۵ نوع از فناوری اطلاعات سبز

این پنج نوع تکنولوژی سبز  شامل:

• خورشید
• باد
• انرژی آب
• انرژی جغرافیایی
• بیومسا و سوخت های بیولوژیکی

می‌توانند تأثیر محیط زیست شما را به طور قابل توجهی کاهش دهند.

عوامل محرک سازمان برای پیاده سازی Green IT

محققان به این نتیجه رسیدند که شش محرک برای توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز در اقتصادهای در حال توسعه عبارتند از: هزینه‌ها، قوانین دولتی، فشار سیاسی و اجتماعی، منفعت شخصی روشنگرانه، مسئولیت‌های زیست محیطی برای مشاغل و فرصت های جدید بازار.

۳ دلیل برای اهمیت بالای Green IT

Green IT به 3 دلیل اصلی زیر از اهمیت بالایی برخوردار است:

• تغییرات آب و هوایی
• مطابقت با محیط و شرایط
• مزیت رقابتی

تغییرات آب و هوایی

 Enterprise IT بسیاری از گازهای گلخانه ای را اخراج می‌کند و به تغییرات آب و هوایی کمک می‌کند. شرکت‌ها باید تولیدات خود و انواع مختلف از زباله‌های الکترونیکی مضر را که محیط زیست را آلوده می‌کنند را ردیابی و کاهش دهند. روش های IT سبز می‌تواند بخشی مفید از استراتژی‌های آب و هوایی گسترده‌ای در شرکت‌ها باشد.

مطابقت با محیط و شرایط

کسب و کارها به طور فزاینده‌ای تحت فشار دولت‌ها و مردم برای کاهش اثرات زیست محیطی خود قرار دارند. Green IT باعث استفاده کارآمدتر از منابع، کاهش ضایعات و انتشار گازهای گلخانه‌ای و بهبود نرخ بازیافت می‌شود. این به مشاغل کمک می‌کند تا از مقررات دولتی پیروی کنند.

مزیت رقابتی

فناوری اطلاعات سبز می‌تواند جزئی از ابتکارات زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی در شرکت‌ها باشد و اکنون بسیاری از گزارش‌های ESG برای افشای شیوه‌های فناوری اطلاعات سبز استفاده می‌کنند. عملکرد مثبت ESG برای مشتریان، کارمندان بالقوه و سرمایه گذاران جذاب است. سازمان‌های فناوری اطلاعات معمولاً هنگام انتخاب فناوری اطلاعات و ارتباطات، شیوه‌های ESG را به عنوان معیار خرید در نظر می‌گیرند.

بررسی مزایای Green IT

 Green ITمزایای اجتماعی، زیست محیطی و کسب و کار زیر را فراهم می‌کند:

• کاهش انتشار گاز گلخانه‌ای

کاهش انتشار کربن به بهبود محیط زیست کمک می‌کند. به گفته سازمان ملل متحد، برای محدود کردن گرمایش جهانی، انتشار گازهای گلخانه ای در سراسر جهان باید تا سال 2030 هر سال 7.6 درصد کاهش یابد.

• زباله کمتر

استفاده مجدد و نوسازی تجهیزات فناوری اطلاعات یک گزینه سازگار با محیط زیست – و بالقوه ارزان‌تر – برای خرید محصول است. همچنین بخشی از اقتصاد دایره‌ای است که ضایعات را حذف می‌کند و انعطاف پذیری زنجیره تأمین را بهبود می‌بخشد. مدل‌های اقتصاد دایره‌ای همچنین می‌توانند شامل سرویس‌دهی باشند، جایی که شرکت‌ها محصولات را به عنوان خدمات می‌فروشند و فرآیندهای نگهداری و پایان عمر را برای مشتریان مدیریت می‌کنند.

• دوره‌های نگهداری طولانی مدت

محصولات Green IT و قابل استفاده مجدد امکان چرخه تعمیر و نگهداری طولانی‌تر و جایگزینی کمتر دستگاه را فراهم می‌کنند.

• صرفه‌جویی در هزینه

استفاده از فناوری کارآمدتر انرژی برای کاهش مصرف انرژی به کسب و کار کمک می‌کند تا حساب انرژی و ردپای کربن خود را کاهش دهد.

• افزایش آگاهی

با استفاده از روش‌های IT سبز و گزارش دادن در مورد استفاده از آنها، کسب و کارها در صنعت خود نمونه‌ای قرار می‌دهند و همکاری با شرکت‌های دیگر در مورد ابتکارات آب و هوایی را تشویق می‌کنند.

• ارتقا و بهبود فرهنگ سازمانی

فناوری اطلاعات سبز به کارمندان نشان می‌دهد که برای یک شرکت اخلاقی کار می‌کنند، که می‌تواند روحیه و حفظ کارمندان را بهبود بخشد. افزایش پایداری از طریق استفاده از فناوری سبز همچنین فرصت‌هایی را برای روش‌های کارآمدتر ارائه می‌دهد.

• طراحی محصول پایدارتر

داشتن اهدافGreen IT ، فروشندگان را تشویق می کند تا فناوری ها و رویکردهای سازگار با محیط زیست را طراحی کنند.

• بهبود شهرت سازمان

استفاده از فناوری سبز تصویر عمومی خوبی ایجاد می‌کند و درک برند شرکت را بهبود می‌بخشد.

• افزایش رضایت و وفاداری مشتریان

بسیاری از مشتریان می‌خواهند با شرکت‌های مسئول اجتماعی کسب و کار کنند که پایدار بودن را بخشی کلیدی از استراتژی‌هایشان قرار می‌دهند.

 

چالش‌های پیاده‌سازی Green IT

موانع بالقوه زیادی برای اجرای موفقیت آمیز Green IT وجود دارد، از جمله موارد زیر:

• هزینه

هزینه اولیه اجرای فناوری‌ها و برنامه‌های سبز جدید می‌تواند گران باشد. بازسازی سیستم‌های قدیمی IT نیز می‌تواند پرهزینه باشد.

• پس‌زدگی فرهنگی

اجرای IT سبز ممکن است نیاز به روش‌های جدید کار داشته باشد که ممکن است با مقاومت داخلی مواجه شود و مشکلات با مشتریان و تأمین کنندگان ایجاد کند.

• اولویت بندی

 ممکن است دشوار باشد که تصمیم بگیرید که از کجا برای اجرای Green IT شروع کنید. در هر سطح،  ITانرژی استفاده می‌کند، بنابراین ممکن است دشوار باشد که انتخاب کنید که کدام سیستم را اول مورد توجه قرار دهید.

• نوآوری‌های متناقض

در برخی موارد، فناوری که ظاهراً انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش می‌دهد، می‌تواند اثرات منفی زیست‌محیطی نیز داشته باشد. مجازی سازی و هوش مصنوعی (AI) نمونه هایی از فناوری هستند که هم می توانند به اهداف پایداری کمک کنند و هم به آن‌ها آسیب بزنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند بینش دقیقی در مورد استفاده از انرژی و سایر عوامل پایداری ارائه دهد، اما فناوری هوش مصنوعی نیز انرژی زیادی مصرف می‌کند.

•  زمینه های جدید

برخی از زمینه‌های تکنولوژی سبز نسبتاً جدید هستند و چندین روش خوب دارند. توسعه نرم افزار سبز یکی از این زمینه‌های جدید است.

همکاری هوش مصنوعی با Green IT؛ آینده‌ای روشن برای بشریت

در دنیای ما که به سرعت در حال تغییر است، دو نیروی تحول کننده به عنوان قهرمانان یک آینده پایدار ایجاد می‌شوند هوش مصنوعی و Green IT که ممکن است در نگاه اول بدون رابطه به نظر برسند، اما با بررسی دقیق‌تر، ظاهر می‌شود که آن‌ها یک پایه مشترک دارند و می توانند تأثیر مثبت زیادی بر رفاه بشریت داشته باشند.

1. بهره وری انرژی: فناوری اطلاعات سبز، در هسته خود، بر کاهش ردپای زیست محیطی فناوری اطلاعات تمرکز دارد. یکی از جنبه‌های کلیدی، بهینه سازی مصرف انرژی است. هوش مصنوعی، زمانی که به صورت استراتژیک به کار گرفته شود، می‌تواند این تلاش را با تنظیم دقیق عملیات، پیش‌بینی تقاضای انرژی و خودکارسازی مدیریت انرژی افزایش دهد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند خنک‌کننده و روشنایی مرکز داده را بر اساس شرایط بلادرنگ تنظیم کنند و در نتیجه صرفه‌جویی قابل توجهی در مصرف انرژی داشته باشند.
2. زیرساخت پایدار: استقرار هوش مصنوعی اغلب به زیرساخت‌های قوی و مقیاس پذیر مانند محاسبات ابری و مراکز داده متکی است. اصول Green IT استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر را برای این امکانات تشویق می‌کند. با هماهنگی نوآوری‌های AI با تعهد Green IT به زیرساخت های پایدار، ما می‌توانیم یک ترکیب هماهنگ ایجاد کنیم که نه تنها AI را تقویت می‌کند، بلکه این کار را با مسئولیت انجام می‌دهد.
3. بهینه سازی مرکز داده: مراکز داده هم برای Green IT و هم برای هوش مصنوعی مرکزی هستند. Green IT بر استفاده کارآمد از این امکانات برای به حداقل رساندن ضایعات تأکید دارد. تعمیر و نگهداری به کمک پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به جلوگیری از خرابی تجهیزات، کاهش زمان خرابی و مصرف منابع کمک کند. علاوه بر این، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند فرآیندهای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها را بهینه کنند و مصرف انرژی را بیشتر کاهش دهند.
4. تخصیص منبع به صورت هوشمندانه : هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های گسترده و تصمیم گیری در زمان واقعی برتری دارد. Green IT می‌تواند از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع بهره مند شود. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند ترافیک شهرهای هوشمند را برای کاهش ازدحام، صرفه‌جویی در مصرف سوخت و کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای مدیریت کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند زنجیره‌های تأمین را بهینه کند و ضایعات و انتشار کربن را کاهش دهد.
5. نظارت محیط زیست : حسگرها و پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای نظارت بر محیط زیست و تلاش‌های حفاظتی استفاده می‌شوند. این فناوری‌ها می‌توانند داده‌های فوری در مورد کیفیت هوا، جنگل‌زدایی و ردیابی حیات وحش ارائه دهند. زیرساخت فناوری اطلاعات سبز می‌تواند از پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های مورد نیاز برای این طرح‌ها پشتیبانی کند.
6. مدل‌سازی آب و هوا : Green IT می‌تواند قدرت محاسباتی لازم برای مدل سازی پیچیده آب و هوا را فراهم کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند این مدل‌ها را تقویت کنند، درک ما از تغییرات آب و هوا را بهبود ببخشند و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری را ممکن می‌سازند. این به نوبه خود باعث تصمیم گیری بهتر برای کاهش اثرات آن می‌شود.
7. اقتصاد چرخه‌ای: هم Green IT و هم هوش مصنوعی می‌توانند با ترویج استفاده مجدد و بازیافت دستگاه‌های الکترونیکی به اقتصاد چرخشی کمک کنند. هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی و دسته بندی زباله‌های الکترونیکی کمک کند، بازیافت را کارآمدتر کند و اثرات زیست محیطی وسایل الکترونیکی دور ریخته شده را کاهش دهد.

جمع‌بندی

در پایان، همکاری بین Green IT و هوش مصنوعی نویدبخش رفاه بشریت و سیاره ما است. با ادغام بهره‌وری انرژی، زیرساخت های پایدار، بهینه‌سازی داده‌ها و تخصیص هوشمند منابع، می‌توانیم آینده‌ای را ایجاد کنیم که در آن فناوری نه تنها پیشرفت کند، بلکه با مسئولیت ما در حفاظت از محیط زیست همسو شود. این یک رویکرد است که نه تنها منطقی است، بلکه برای یک آینده پایدار و رفاه برای همه ضروری است. همانطور که به جلو حرکت می‌کنیم، برای رهبران صنعت، سیاست گذاران و نوآوران بسیار مهم است که پتانسیل این مشارکت را بشناسند و از آن استفاده کنند. با انجام این کار، می‌توانیم گام‌های بزرگی در کاهش ردپای کربن، حفظ منابع و در نهایت تضمین آینده‌ای روشن‌تر برای نسل‌های آینده برداریم.