سی پی یو سرور Intel Xeon Platinum 8260M

سرورهای برند HPE مجهز به پردازنده Intel Xeon Platinum 8260M جزء قدرتمندترین راه‌حل‌های محاسباتی برای مأموریت‌های حیاتی (Mission-Critical) و کاربردهای سازمانی سنگین هستند. این پردازنده از خانواده Cascade Lake-AP است و برای محیط‌هایی طراحی شده‌ است که به مقیاس‌پذیری بالا، قابلیت اطمینان فوق‌العاده و عملکرد چندرشته‌ای نیاز دارند. شما می‌توانید با کارشناسان ما تماس بگیرید و برای انتخاب و خرید cpu سرور مناسب مشاوره رایگان دریافت کنید.

مشخصات فنی Intel Xeon Platinum 8260M:

• معماری: Cascade Lake-AP
• تعداد هسته‌ها: ۲۴ هسته
• تعداد رشته‌ها: ۴۸ (با Hyper-Threading)
• فرکانس پایه: ۲٫۴ GHz
• فرکانس : Turbo Max ۳٫۹ GHz (تک‌هسته)
• حافظه کش (L3): ۳۵٫۷۵ مگابایت
• TDP(توان حرارتی): 165 وات
• سوکت: LGA 3647
• حافظه پشتیبانی: DDR4-2933 (تا ۴٫۵ ترابایت در پیکربندی ۱۲ کاناله)
• تعداد اسلات حافظه: تا ۱۲ DIMM در هر CPU
• فناوری‌های کلیدی: Intel Turbo Boost 2.0, AVX-512, Intel DL Boost, Intel Optane DC PMem پشتیبانی می‌کند.

ویژگی‌های سرورهای با این پردازنده:

سرورهای ProLiant DL580 Gen10 یا HPE Synergy 480 Gen10 معمولاً از این پردازنده پشتیبانی می‌کنند. برخی قابلیت‌های کلیدی عبارتند از:

• چندپردازنده (Multi-Socket): پشتیبانی از ۴ یا ۸ سوکت (بسته به مدل).
• مدیریت پیشرفته:

– HPE iLO 5 (مدیریت هوشمند و مانیتورینگ از راه دور).

– HPE OneView (اتوماسیون زیرساخت).

• افزونگی و امنیت:

– حافظه ECC + Mirroring/Spare برای جلوگیری از Downtime.

– منبع تغذیه افزونه (Redundant Power) با رتبه‌بندی 80+ Platinum.

• ذخیره‌سازی:

– پشتیبانی از NVMe، SAS 12G (با کنترلرهای HPE Smart Array).

• شبکه:

– کارت‌های HPE FlexFabric 25/100GbE (برای محیط‌های کم‌تأخیر).

کاربردهای اصلی:

۱. محاسبات ابری در مقیاس بزرگ (Hyperscale Cloud): 

• بهینه‌شده برای میزبانی هزاران ماشین مجازی (VMware, Hyper-V).

۲. پایگاه‌داده‌های حیاتی (Oracle, SAP HANA): 

• پشتیبانی از حافظه Persistent Memory برای کاهش تأخیر.

۳. هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML): 

• شتاب‌دهی مدل‌های Deep Learning با Intel DL Boost.

۴. محاسبات HPC و شبیه‌سازی‌های علمی: 

• اجرای شبیه‌سازی‌های CFD، هواشناسی با AVX-512.

نکته: مدل 8260M برای محیط‌هایی که به حافظه رم بسیار بالا (مثلاً +۱٫۵ ترابایت) نیاز دارند، ایده‌آل است.

جمع‌بندی:

این پردازنده برای سازمان‌هایی طراحی شده که به محاسبات فوق‌العاده مقیاس‌پذیر و پایدار نیاز دارند، مانند:

• شرکت‌های مالی (تراکنش‌های بلادرنگ).
• مراکز داده ابری (میزبانی سرویس‌های SaaS/PaaS).
• پروژه‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ.